Übersicht
Geoprocessing mit Skripten stellt eine leistungsfähige Möglichkeit der Verarbeitung von Geodaten unter ArcGIS dar. Neben der Automatisierung von Arbeitsabläufen sind mit Skripten Geodatenverarbeitungen möglich, die allein mit der Toolbox oder ModelBuilder nicht unterstützt werden. Der Einsatz von Python wird mit jeder Version von ArcGIS deutlich erweitert. Im Kurs arbeiten wir mit ArcGIS Pro. In einem Exkurs lernen Sie auch die Einsatzmöglichkeiten von Python mit der Python API for ArcGIS mit ArcGIS online kennen.
Lernziele
Die Schulung vermittelt Grundkenntnisse zur Erstellung von Python-Skripten unter ArcGIS und deren Einbindung in die ArcGIS Oberfläche zur automatisierten Geoverarbeitung und Kartenerstellung.
Inhalt
- Grundlagen zur Erstellung von Python-Skripten unter ArcGIS
- Python-Grundlagen
- Das Modul ArcPy
- Arbeiten mit der Python-Entwicklungsumgebung
- Batch Verarbeitung
- Zugriff auf Tools
- Integration von Skripten ins ArcGIS
- Arbeiten mit Umgebungsvariablen, Datenbeschreibungen, Cursors und Tabellen
- Fehlerbehandlung und Debugging
- Lesen & Schreiben von Dateien
Dauer
2 Tage
Zielgruppe
- Der Kurs richtet sich an ArcGIS-Anwender und ArcGIS-Administratoren, die ihre alltäglichen Arbeitsabläufe per Skript-Programmierung optimieren und automatisieren möchten.
- Wir verwenden in der Schulung ArcGIS Pro.
Voraussetzungen
Grundlegende Erfahrungen mit ArcGIS Pro werden vorausgesetzt. Wir empfehlen daher den Kurs „ArcGIS Pro – Grundlagen“. Programmierkenntnisse werden nicht vorausgesetzt, sind aber von Vorteil.
Bonus für Kursteilnehmer
Kursbücher und digitale Unterlagen als Nachschlagewerk
Wir arbeiten für Ihren langfristigen Erfolg. Deswegen erhalten alle Teilnehmenden das deutschsprachige Schulungsbuch zum Nachschlagen und alle Schulungsdaten zum Üben.
Zusätzlich stellen wir Ihnen die Schulungsbücher kostenlos in digitaler Form auf unserer Schulungsplattform zur Verfügung.
Sie haben noch Fragen?
Wir bieten bis zu vier Wochen nach der Schulung kostenlosen Support, falls noch Fragen offen geblieben sind.