Bonus für Kursteilnehmer

Kursbücher als Nachschlagewerk

Wir arbeiten für Ihren langfristigen Erfolg. Deswegen erhält jeder Teilnehmer das deutschsprachige Schulungsbuch zum Nachschlagen und alle Schulungsdaten zum Üben.

 

Sie haben noch Fragen?

Wir bieten bis zu vier Wochen nach der Schulung kostenlosen Support, falls noch Fragen offen geblieben sind.

 

Wiederverwendbare Python-Skripte

Sie können alle Python-Skripte, die im Kurs zum Einsatz kamen, kostenlos herunterladen und für Ihre Zwecke weiterverwenden.

OpenStreetMap & OpenData in ArcGIS Pro

Verwendung von OSM-Daten in ArcGIS leicht gemacht; DatenOSM-Datenstruktur und -Inhalte, Integration in ArcGIS, Praxisnahe Anwendungsbeispiele, Lizenzbestimmungen

Übersicht

Lernen Sie den umfassenden Datenschatz von OpenStreetMap kennen und in ArcGIS zu nutzen. Wie sind OSM-Daten aufgebaut und was erlaubt Ihnen die ODbL-Lizenz? Neben diesen Fragen werden alle Verfahren zum zielgerichteten Download und zur Integration in ArcGIS behandelt. Zudem gehen wir auf weitere OpenData-Portale ein, zeigen Ihnen Such-Strategien auf, wie Sie die benötigten Daten downloaden, aufbereiten und für sich nutzen können. Datenformate und Konvertierungstool sind hierbei nicht unwichtig, denn nicht alles ist ein Shapefile.

Zielgruppe

Für alle GIS-Nutzer, die sich die Vorteile des OpenData Konzeptes zunutze machen und den umfassenden Datenschatz von OpenStreetMap effizient in ArcGIS nutzen wollen.
Wir verwenden in der Schulung ArcGIS Desktop.

Lernziele

Lernen Sie sowohl die vielfältigen Möglichkeiten als auch das technische Know-How, damit Sie sicher und effizient mit OpenStreetMap-Daten arbeiten können.

Inhalt

  • Was ist OpenStreetMap und wer ist daran beteiligt?
  • Wie sind OSM-Daten strukturiert, wie ist die Attributtabelle aufgebaut?
  • Welche Downloadmöglichkeiten gibt es?
  • Welche Formate gibt es und wo liegen die Vor- und Nachteile?
  • Wie kann ich OSM-Daten zielgerichtet herunterladen?
  • Wie bringe ich OSM-Daten in mein GIS?
  • Welche Werkzeuge gibt es noch um OSM-Daten zu verarbeiten?
  • Wie verwende ich Python-Skripte zur automatisierten Datenaufbereitung
  • Anwendungsbeispiele: ÖPNV-Karte, Energienetze, 3D-Visualisierung und vieles mehr
  • Wie sind OpenStreetMap-Daten lizenziert?
  • Welche anderen OpenData Portale gibt es? Und wie können diese Daten genutzt werden?
  • OpenData von Esri
  • Umwandlung von OpenDatadateien mit der DataInteroperability Extension für die Verwendung in ArcGIS

    • Voraussetzungen

    Grundlegende Windows- und ArcGIS Kenntnisse werden vorausgesetzt.

    Dauer

    2 Tage